1、线程安全：多线程访问共享全局变量时，需要保证每个线程都能正确地读取和修改全局变量的值，而不会出现数据不一致或者数据竞争的问题。可以通过加锁或者使用线程安全的数据结构来实现线程安全。
2、一般来说需要加锁。如过你的程序允许“脏读”也可以不加锁。所谓“脏读”是指一个线程正在修改共享变量，在没有完成修改情况，另一个线程读取了该变量，这时，获取的不是被修改共享变量的最终值。
3、python中数据类型，int，float，复数，字符，元组，做全局变量时需要在函数里面用global申明变量，才能对变量进行操作。而，对象，列表，词典，不需要声明，直接就是全局的。线程锁mutex=threading.Lock（）创建后就是全局的。线程调用函数可以直接在函数中使用。
4、条件变量是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制，主要包括两个动作：一个线程等待条件变量的条件成立而挂起（此时不再占用cpu）；另一个线程使条件成立（给出条件成立信号）。为了防止竞争，条件变量的使用总是和一个互斥锁结合在一起。
5、进入无锁编程领域，自旋锁和条件变量是解决并发问题的工具，如环型队列kfifo，它的put和get操作需要同步以保持数据的FIFO顺序。在性能与复杂度之间找到平衡，正确选择锁的粒度和范围，避免死锁的发生。
6、激发所有等待线程：pthread_cond_broadcast（&cond）重要的是，pthread_cond_signal不会存在惊群效应，也就是是它最多给一个等待线程发信号，不会给所有线程发信号唤醒，然后要求他们自己去争抢资源！pthread_cond_broadcast（） 唤醒所有正在pthread_cond_wait（）的同一个条件变量的线程。
以下是一些多线程中常见情况下可能出现线程安全问题的情形：共享资源修改、不可分操作、条件竞争、死锁、饥饿。共享资源修改：当多个线程同时修改共享的数据结构时，例如共享的变量、数据集合等，可能导致不可预测的结果。如果没有适当的同步机制，就会发生数据竞争，破坏数据的一致性。
线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。
若每个线程中对全局变量、静态变量只有读操作，而无写操作，一般来说，这个全局变量是线程安全的；若有多个线程同时执行写操作，一般都需要考虑线程同步，否则就可能影响线程安全。
线程安全问题：由于多线程同时操作共享的数据结构，可能会导致数据竞争和不一致的结果。需要使用同步机制（如锁、信号量、原子变量等）来保证线程安全。 死锁问题：如果多个线程相互等待对方释放锁，就会形成死锁。需要避免出现这种情况，可以使用避免死锁的算法或者设计合理的锁竞争策略。
无锁数据结构主要有以下几种：链表：链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。由于链表中的节点是相互独立的，因此可以在多个线程中同时访问链表，而不需要任何同步措施。
数组、栈、队列、链表、树、堆、图、散列表。1：数组是计算机编程语言上，对于“Array”的中文称呼，是用于储存多个相同类型数据的集合。
在高性能无锁数据结构的探索中，动态伸缩性与内存管理是关键挑战。面对无锁设计可能带来的ABA问题，即资源释放风险，我们需要依赖智能的内存回收机制。在Java中，这通常由垃圾回收（GC）自动处理，例如new操作下的内存回收。
这时，无锁数据结构如DPDK的rte_ring就显得尤为重要，它提供了无锁、支持多/单生产者/消费者操作的高效FIFO解决方案，尤其是在内存密集型应用中，其速度优势显著。
无锁无id的实现方式通常是利用一些高效的并发数据结构，如cas算法、无锁队列等，来实现数据的并发操作和无id的对象标识。在分布式系统中，无锁无id的设计尤为重要，因为分布式系统经常需要面对复杂的并发操作和数据共享问题。
在无锁数据结构的实践中，CAS（Compare and Swap）原子操作如同精密的交通信号，避免数据竞争。ABA问题的解决，通过DCAS和双CAS长度，确保数据的准确更新。从C++11的内存模型到STL提供的原子操作，缓存一致性在多线程编程中扮演着不可或缺的角色。
使用退出标志，使线程正常退出，也就是当run方法完成后线程终止。 使用stop方法强行终止线程（这个方法不推荐使用，因为stop和suspend、resume一样，也可能发生不可预料的结果）。 使用interrupt方法中断线程。 使用退出标志终止线程 当run方法执行完后，线程就会退出。
下一个方法是另外保存线程的句柄。在线程创建后，将m_hThread保存在另一个变量中，以后访问这个变量就是了。但是要小心，在复制句柄以前线程并没有结束，最安全的方法是在AfxBeginThread中传入CREATE_SUSPENDED，保存句柄，然后通过调用ResumeThread，重新开始线程。
对于UI线程，因为有消息循环，需要发送一个WM_QUIT消息到线程的消息队列，当线程接收到WM_QUIT消息时退出消息循环。因此，结束线程可以在线程内部调用SDK的PostQuitMessage函数，发送WM_QUIT消息。 PostQuitMessage函数的定义如下： void PostQuitMessage（int nExitCode）； 其中： nExitCode：线程的退出码。
回不，HashMap 在 Java 中不是线程安全的。HashMap 是一个用于存储键值对的数据结构，它在 Java 集合框架中非常常用。然而，HashMap 并不是线程安全的，这意味着在多线程环境下，如果不采取额外的同步措施，可能会导致不一致或不可预见的结果。
不，HashMap 不是线程安全的。HashMap 是 Java 中的一种非常重要的数据结构，它提供了映射功能，可以存储键值对数据，并允许我们根据键检索值。然而，HashMap 并不是线程安全的。
HashMap的底层数据结构是数组+链表的结构。在插入数据的时候，会先计算数据的hashcode值，再取余放入数组对应下标处。如果发生hash碰撞，则插入当前node的后面，形成一个链表的结构。
JDK8使用的是数组+链表+红黑树的数据结构（当链表的深度达到8的时候，也就是默认阈值，就会自动扩容把链表转成红黑树的数据结构来把时间复杂度从O（n）变成O（nlogN）提高了效率）HashMap不是线程安全的，而ConcurrentHashMap是线程安全的。
并发哈希表是Java集合框架中的一种数据结构，它结合了哈希表和锁机制，实现了线程安全的哈希表操作。其主要原理如下： 使用哈希函数将键（Key）映射到哈希表中相应的槽位（Bucket）。 在槽位中存储键值对（Key-Value Pair），并使用锁来保护槽位的并发访问。
1、都是线程安全的。ArrayList和LinkedList的区别及其优缺点 ArrayList和LinkedList的大致区别：ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。
2、arraylist 和 linkedlist 是线程不安全。vector 线程安全。arraylist 存储结构 是 连续的。linkedlist 是链式存储。 数据结构不一致。
3、arraylist的空间浪费主要体现在在list结尾预留了一定的容量空间。而linkedlist的空间浪费则体现在它的每一个元素都要消耗一定的空间。原理不同。arraylist是基于动态数组实现的非线程安全集合。linkedlist是基于链表实现的非线程安全集合。删除元素。
4、线程安全），通常性能上较ArrayList差，而LinkedList使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行前向或后向遍历，但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可，所以插入速度较快。LinkedList也是线程不安全的，LinkedList提供了一些方法，使得LinkedList可以被当作堆栈和队列来使用。
