1、范宏伟进一步指出，在有限的成本中，把数据保护实现最大化，则需要CIO要在实施成本、宕机时间、解决方案达成一个平衡。因此，开展数据保护或者对于整体数据容灾系统应该从底层的数据备份恢复开始做起，逐步开始数据复制、应用切换、业务接管等四个方向。
2、大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
3、数据使用和共享：保证经过数据采集的数据仅用于采集的目的。同时确保在数据共享时，发布方应确保数据的安全性。数据删除和存储：保证受影响个体可以访问、更正和删除其个人资料。存储大数据时，需要严格控制数据访问权限，并采用密钥管理、数据加密和可靠的数据备份等方式保证数据安全。
1、大数据安全策略涵盖了多个方面，以下是一些常见的大数据安全策略： 数据加密：对于敏感数据，采用加密技术进行保护，包括数据传输过程中的加密和数据存储时的加密。这可以防止未经授权的访问者获取到敏感信息。
2、大数据应用安全策略包括防止APT攻击、用户访问控制、整合工具和流程、数据实时分析引擎。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性 （Veracity）。
4、规模、实时性和分布式处理：大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。
5、对于此，范宏伟认为，CIO开展借助大数据安全，首先要做好大数据的安全策略：第一，规范建设。不论上新应用信息系统还是过去旧的系统，都需要有规范化的管理，在大数据时代如果没有规范，它所面临的就是数据丢失。第二，建立以数据为中心的安全系统。第三，融合创新。
1、方法强制存取控制 为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。
2、数据库系统的基本安全性策略主要是一些基本性安全的问题，如访问控制、伪装数据的排除、用户的认证、可靠性，这些问题是整个安全性问题的基本问题。
3、使用数据库专用服务器 使用专用的服务器安装mysql服务可以减少mysql服务的攻击面，尽量卸载或删除操作系统上的不必要的应用或服务，减少其他应用的安装可能给mysql的运行带来的安全风险。
4、同时养成定期修改密码的好习惯，数据库管理员应该定期查看是否有不符合密码要求的账号。
5、第一，系统安全策略：包括了数据库用户管理、数据库操作规范、用户认证、操作系统安全4个部分。 1）数据库用户管理。数据库用户对信息访问的最直接途径就是通过用户访问。因此需要对用户进行严格的管理，只有真正可信的人员才拥有管理数据库用户的权限； 2）数据库需要有操作规范。
6、解决数据的安全存储的策略包括数据加密、用户安全认证、数据备份、使用跟踪过滤器、数据恢复。
1、解决数据的安全存储的策略包括数据加密、用户安全认证、数据备份、使用跟踪过滤器、数据恢复。
2、总结来说，最安全的数据存储方式并不是单一的选择，而是线上冗余存储和离线备份的结合。RAID 6提供实时保护，而离线备份如硬盘备份则提供了额外的安全网，两者共同构筑了一道坚不可摧的数据安全防线。在选择存储策略时，企业需要根据自身需求、成本预算以及业务连续性要求，做出最适合自己的决策。
3、首先，选择一家值得信赖的供应商至关重要。安华金和以其深厚的技术实力，为数据存储安全保驾护航。他们提供的数据库加密产品，犹如一道坚固的屏障，直击数据物理层的防护需求，确保在存储阶段就建立起坚实的防线。核心在于，这款产品不仅注重安全性，还兼顾了实际应用的便利性。