1、数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。
2、数据数据保护制度“数据安全法规定国家建立数据数据保护制度。该部法律体现了总体国家安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。
3、数据安全法建立健全什么管理制度数据交易管理制度、数据安全管理制度。根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。
1、根据《中华人民共和国数据安全法》规定，国家建立数据分类等级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类等级保护。
2、法律分析：《中华人民共和国数据安全法》是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定的法律。2021年6月10日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》，自2021年9月1日起施行。
3、《中华人民共和国数据安全法》第二十四条 国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。第二十五条 国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。
4、解读：表明我国数据安全法属于长臂管辖，境外组织触犯本法同样要追责。第三条：本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。
5、中华人民共和国数据安全法是一部专门保护数据安全的法律。该法于2017年6月1日颁布实施，共七章七十条，从数据安全的基本原则、数据的分类和等级、数据主体的权利和义务以及违法行为的惩处等方面进行了规定。
6、数据保护法是什么《中华人民共和国数据安全法》是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定的法律；是兼顾发展与安全，深入、全面的数据安全保护法律规范，向世界展示了数据安全保护的“中国方案”。
1、法律分析：为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定了该保护制度。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第四条 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。
2、国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制，统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。
3、数据数据保护制度“数据安全法规定国家建立数据数据保护制度。该部法律体现了总体国家安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。
4、数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。
1、根据数据安全法的规定，国家统筹发展和安全，确保在数据开发利用和产业发展中数据安全得到保障。 国家依据《数据安全法》的规定，建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，并培育数据交易市场，以促进数据资源的高效利用。
2、法律分析：国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》 第十三条 国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。
3、法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第十三条规定，国家在促进数据开发利用和产业发展的同时，统筹考虑发展和安全的需求，确保数据安全得到保障，进而促进数据的合理开发和高效利用，推动相关产业的繁荣发展。
4、因此，国家需要统筹数据开发利用和安全保障，确保数据在流动和利用的同时，不损害个人隐私和国家安全。其次，以数据促进数据安全是一个全新的安全理念。传统的安全观念往往注重事后补救，而数据驱动的安全则强调事前预防和事中控制。
5、国家统筹发展和安全，坚持以数据促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业安全。首先，数据作为数字经济时代的核心资源，其开发利用对于推动经济社会发展具有重要意义。然而，随着数据价值的日益凸显，数据安全问题也愈发突出。