1、常用的大数据安全保护技术有数据加密技术、身份认证与访问控制技术、数据脱敏技术、数据备份与恢复技术。数据加密技术：数据加密技术是大数据安全保障的核心技术之一。它通过将明文数据转化为密文数据，以保护数据的机密性和完整性。
2、想要数据安全，必须加强安全防护 优化传统网络安全技术：传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。
3、云数据：目前来看，企业快速采用和实施诸如云服务等新技术还是存在不小的压力，因为它们可能带来无法预料的风险和造成意想不到的后果。而且，云端的大数据对于黑客们来说是个极具吸引力的获取信息的目标，所以这就对企业制定安全正确的云计算采购策略提出了更高的要求。
1、数据安全包括的方面如下：物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。
2、具体来说，核心数据包括但不限于以下几个方面：国家秘密信息：包括涉及国家安全、国防和外交等方面的保密信息，如国家机密、军事机密、外交机密等。公共安全信息：包括社会治安、公共卫生等方面的保密信息，如重要公共安全事件、爆炸物品信息、传染病疫情信息等。
3、现代信息安全主要涵盖两个方面：数据安全和用户安全。 数据安全关注于保护信息的机密性、完整性和可用性，即CIA三元组。 机密性确保信息不被未经授权的第三方获取。 完整性确保信息在传输或存储过程中未被篡改。 可用性确保授权用户在需要时能够访问信息。
4、数据安全性包括以下方面：数据保密、数据完整性和数据可用性。数据保密是指保护数据不被未经授权的访问和使用。这涉及到对数据的加密处理，确保只有持有正确密钥或授权的人员才能访问数据。同时，还需要对访问数据进行权限管理，确保不同的人员只能访问其职责范围内的数据。数据完整性是指数据的准确性和可靠性。
5、数字安全涵盖了多个方面，包括计算机安全、网络安全、移动设备安全、数据安全等等。在数字安全方面，人们需要考虑保护计算机系统和网络免受病毒、木马、黑客攻击、网络钓鱼等恶意攻击；保护移动设备上存储的个人信息不被泄露；确保敏感数据在传输和存储过程中不被篡改或窃取等等。
安全开发技术包括：应用程序安全：应用程序安全是确保应用程序不会受到攻击和入侵，并且可以正确地处理数据和用户输入。应用程序安全技术包括加密、输入验证、代码审查、代码分析、安全性测试等。网络通信安全：网络通信安全是确保网络通信的安全性，防止攻击者窃取或篡改数据。
运维管理。安全开发技术主要涉及在软件开发过程中采取的安全措施和技术，以确保软件的安全性。还有密码技术、漏洞扫描等。运维管理主要关注的是已经开发完成的软件的运行和维护，系统的监控、故障排除、性能优化等方面，与安全开发技术没有直接的关联。
用户界面设计：用户界面设计是关于如何创建直观、易于使用的用户界面的技术。虽然用户界面设计对于应用程序的可用性和用户体验很重要，但它不直接涉及安全开发技术。网络协议：网络协议是用于在互联网上传输数据的通信协议。虽然网络协议对于应用程序的通信和数据传输很重要，但它们与安全开发技术没有直接关系。
1、数据加密技术：数据加密是通过对数据进行编码和解码的过程，确保数据在传输和存储时的机密性和完整性。加密算法包括对称加密、非对称加密和混合加密等。数据备份与恢复技术：数据备份是定期将重要数据复制到可靠的存储介质上，以防止数据丢失或损坏。
2、种类繁多。数据资源涵盖了各种类型的信息，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据如数据库中的数字和事实；半结构化数据如XML或JSON文件；非结构化数据则包括文本、图像、音频和视频等。数量庞大。随着信息化进程的不断推进，数据的产生和积累呈现出爆炸性增长的趋势。
3、NOSQL（非关系型数据库）作为大数据处理的基础技术，与当前广泛应用的SQL（关系型数据库）技术不同，没有经过长期改进和完善，在维护数据安全方面也未设置严格的访问控制和隐私管理，缺乏保密性和完整性特质。
加密敏捷性：加密敏捷性是一种技术，能够实时升级应用程序和系统中使用的加密算法，从而减轻基于量子计算的漏洞风险，属于数据安全新技术。
网络安全新技术包括：加密技术、云计算安全技术、人工智能与机器学习技术、区块链技术。加密技术是网络安全领域的基础和核心。随着网络攻击手段的不断升级，加密技术在保护数据安全方面发挥着越来越重要的作用。
加密技术：作为网络安全的核心技术，加密在保障数据传输和存储安全方面扮演着至关重要的角色。它包括对称加密、非对称加密和公钥基础设施（PKI），能够有效防止数据在传输过程中的泄露或篡改。 云计算安全技术：随着云计算服务的普及，云安全技术应运而生，以应对新兴的安全挑战。
芯片技术：涉及集成电路的设计、制造和封装，是电子产品的核心。 人工智能技术：包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，是智能化的基础。 5G技术：涵盖5G网络的基础设施建设、通信协议研究，是新一代通信的关键。 大数据技术：涉及数据的采集、存储、处理和分析，是信息时代的核心能力。