第一条 为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条 在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。
中华人民共和国数据安全法规规定是为了保护数据安全而制定的一系列法律法规和政策文件。这些规定旨在确保数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改或损坏。数据安全的定义和重要性 数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、泄露、破坏、修改或销毁。
数据安全法中的数据定义涵盖了广泛的记录形式，不仅限于电子方式。 根据《中华人民共和国数据安全法》规定，数据是指任何以电子或其他方式对信息的记录。 数据处理活动包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等环节。
中华人民共和国数据安全法于2017年6月1日颁布实施，共七章七十条，明确规定了数据安全的基本原则、数据的分类和等级、数据主体的权利和义务以及违法行为的惩处等问题。中华人民共和国数据安全法是一部专门保护数据安全的法律。
《中华人民共和国数据安全法》第二十一条规定，国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。
1、公司如何做好数据安全管理 建立健全信息安全制度体系 建立健全信息安全过程管理的制度、流程、标准体系，实行信息系统安全规划、计划、实施、运行、督查的全过程管控。对信息安全制度、标准进行滚动式修订，持续夯实公司信息安全标准化管理基础。
2、加强网络安全：建立防火墙和安全策略，限制外部连接，定期更新系统补丁，实时监控网络流量，以及加强密码安全，防范外部攻击和未经授权访问。安装杀毒软件：对公司服务器进行定期扫描，屏蔽病毒、木马、间谍软件的网络传播，避免数据泄露发生。
3、建立健全计算机信息网络电子公告系统的用户登记和信息管理制度；组织网络管理员学习《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》，提高网络安全员的警惕性。负责对本网络用户进行安全教育和培训。
1、大数据时代：数据安全管理是最大风险 大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。
2、加强数据安全管理，实现数据的治理与清洗，从源头保证数据的一致性、准确性。首先升级基础服务器环境，建立多重防护、多级互联体系结构，确保大数据处理环境可信度。
3、一方面是大数据时代的信息爆炸，导致网端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻，另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。
4、大数据时代下，数据质量的好坏直接影响到决策的准确性。如何保证数据的准确性和可靠性是一个关键问题。此外，数据管理也是一个重要问题，涉及数据的收集、存储、处理和共享等各个环节。如何建立高效的数据管理流程，确保数据的完整性和一致性是一大挑战。
1、第八条开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。
2、数据出境的若干管理制度包括：我国建立健全数据跨境管理规则。随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。我国作为世界数据资源大国之一，面临的数据安全风险相较于其他国家也更大，亟须建立健全数据跨境管理规则。
3、数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。
4、法律框架《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等构成了数据出境的法律基础。《数据出境安全评估办法》、《个人信息保护认证实施规则》等规定了数据出境的具体操作规程。2024年发布的《促进和规范数据跨境流动规定》更新了数据出境的要求，强调了安全评估、认证和合同管理。
5、《网络安全法》的规定， 关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据 以境内存储为原则，确需出境的，需要进行安全评估。
6、法律基石：《网络安全法》和《数据安全法》为数据出境设立了基本框架，强调关键信息基础设施运营者需在境内存储重要数据，跨境转移需通过安全评估，满足特定条件。而《个人信息保护法》则细化了这一过程，提出安全评估、认证和合同管理的要求，为跨境数据流动设定了明确的规则和责任。