1、计算机大类有有计算机科学与技术、数字媒体技术、网络工程、软件工程、物联网工程、智能科学与技术、信息安全、电子与计算机工程、空间信息与数字技术等。计算机科学与技术专业 计算机科学与技术专业是全国高校开设最广泛的专业之一，当然，不同的高校会有不同的就业平台。
2、相比于计算机科学与技术，软件工程专业更注重实践。所学课程主要涉及编程语言、算法、数据库、系统、网络。如C语言、JAVA等，如果数学或者逻辑思维能力相对一般，这个专业学习起来难度是比较大的。而且需要注意的是，软件工程的课程设置单一且枯燥，若没有足够的兴趣，同样不会学的太好。
3、软件工程——数学如果还不错的话，学这个专业会稍微容易一些。但是即便不好的话，也没有太大的关系，只是需要辛苦一些。作为计算机类专业中就业满意度最高的一个专业，软件工程是非常值得报考的，就是学费偏高。计算机科学与技术——这类计算机专业的就业方向和就业面很广，开设的学校也是最多的。
4、同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。软件工程专业已成为一个热门专业。考研方向可报考计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、软件工程等学科领域的研究生。
5、软件工程——软件工程专业同样在计算机类专业中的位置很重，也是报考人数很多，就业质量很不错的学科。所以软件工程的关注度也不低，在计算机类专业中同样也是很热门，很值得报考的学科。不过软件工程专业有一定的难度，课业也比较重，但好好学，这个专业的回报率也是非常高的。
6、计算机科学与技术专业：不管是进入IT行业还是成为教师，疑惑在考公务员进事业单位或者国企都比较容易。因为计算机作为工科专业在考编是比较多的岗位可以选择的，而且也有很多面向应届生的考试，这个专业很适合不知道报考什么专业的学生。
第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。
数据科学与大数据技术是一个非常前沿且热门的专业，它主要研究如何从大量的、复杂的、快速增长的数据中提取有价值的信息，以便做出决策或预测未来的趋势。这个专业涉及到的领域非常广泛，包括统计学、计算机科学、数学、人工智能等。首先，数据科学与大数据技术专业的就业前景非常广阔。
人工智能与机器学习：随着人工智能技术的发展和应用的普及，对于人工智能和机器学习专业人才的需求将持续增长。这个领域涉及到算法设计、数据分析和模型开发等方面，可以应用于各个行业，包括金融、医疗、自动驾驶等。
“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类岗位 分析类工程师。
1、专业大数据指的是所涉及的专业巨多大数据本身的含义指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、职业学校是专门培养学生掌握专业技能的学校，它们为学生提供了与社会实际相符的就业机会。这些学校的毕业生可以直接进入社会工作，而不需要经过额外的培训。因此，大家都会选择职业学校。
3、历年报考人数如下：湖南安全职业技术学院历年商务英语报考人数为968人，应用英语专业报考人数位589人。大数据与会计专业报考人数500人。市场营销专业招生人数为103人。人力资源管理专业报考人数为623人。测绘工程技术招生人数为65人。工程安全评估与监理报考人数为81人。消防救援技术专业报考人数为126人。
信息管理类专业包括： 信息安全专业 信息管理与信息系统专业 大数据管理与应用专业 详细解释：信息安全专业：该专业主要关注信息安全的理论和技术，研究如何保护信息不受潜在的威胁。随着网络技术的飞速发展，信息安全问题日益突出，该专业因此得到了广泛的关注和发展。
信息信息管理专业的具体领域包括：信息技术管理、信息系统管理、信息管理工程等。这些专业方向主要涉及对信息的收集、处理、应用及信息安全管理等领域。学生需要掌握信息学的基础理论和实践方法，同时还要掌握计算机网络、数据库管理和信息系统设计与开发等技能。
软件工程：软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
信息管理类有信息管理与信息系统、计算机信息管理专业等专业 信息管理与信息系统：是一门普通高等学校本科专业，属管理科学与工程类专业，基本修业年限为四年，授予管理学或工学学士学位，管理学侧重于信息系统管理，工学侧重于计算机科学与技术。
1、大数据专业是一门涉及数据收集、存储、处理、分析和应用的综合性学科。它结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据处理与分析技术、能够从事大数据相关工作的专业人才。
2、大数据属于数学一类的专业，相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
3、大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
4、大数据专业是针对大数据技术和应用进行深入学习和研究的一门专业。随着信息时代的发展，不断产生海量的数据，如何从这些数据中提取有价值的信息已成为各行各业的重要挑战。大数据专业应运而生，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的人才。
5、大数据专业是一门涉及数据科学、数据处理、数据分析等领域的综合性专业。大数据专业主要围绕数据的收集、存储、处理、分析和挖掘等方面展开。具体解释如下：大数据专业的定义 大数据专业是针对数据量日益增大、数据处理技术日益复杂的环境下所设立的一门专业。