《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》是由孟凡荣撰写的著作，该书由中国矿业大学出版社出版。本书的ISBN号码是9787564601096，于2008年11月1日首次发行。本书共有157页，采用平装形式，尺寸为16开，适合矿业界的专业人士和对煤矿安全监控感兴趣的读者查阅。
知识发现是一种强大的数据挖掘技术，它在处理煤矿安全监测监控数据时发挥着重要作用，旨在挖掘其中蕴含的有用信息，以辅助煤矿灾害的预防。《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》一书以煤矿安全监测监控数据为核心研究对象，借助先进的知识发现策略，探寻对煤矿安全至关重要的知识线索。
第1章，绪论中，介绍了煤矿监测监控技术的现状，强调了数据的复杂性。知识发现部分，详细讲述了KDD（知识发现与数据挖掘）的概念，包括其产生、基本任务、对象以及处理过程，重点提到了预处理和应用的重要性。研究内容聚焦于如何利用KDD技术处理煤矿监控数据。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。 并行计算学科带头人刘锋，博士，教授。
简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。
利用5G高速率、低时延、大连接、高可靠等特性，远程超控挖机，让井下巡检和安防机器化，让采矿无人化，尤其是采矿可穿着西服坐在舒适的操控室内挖矿，实现煤矿固定场所无人值守，关键环节机器人替代，助力实现智能化采矿，减人60%，单班人数减少10%-20%。
煤矿监控系统井下分站应该具备显示模拟量，瓦斯超限断电。向地面中心站传输和接受地面中心站的指令和信号等功能，具体如下：为所挂传感器提供电源，备用电源不低于2小时。采集各传感器的实测参数，设备运行状况、开停状态；且实时显示。通过工业以太网快速向地面的系统中心站传送巡检参数。
数据存储，便于用户进行数据统计分析，进行科学调度及灾害预测。全息和特定显示功能，支持大屏幕或多屏显示。控制功能，根据监测数据进行判断，控制井下设备状态。超强自检功能，系统可对设备、软件、数据传输等进行自检并进行故障报警。
系统和分站必须有备用电源。当停电后，系统必须保证正常工作，时间不小于2小时。对被控设备断电状态和馈电状态的监测、报警、显示、存储和打印报表功能。当被控设备违背系统发出的断电指令馈电时，监控系统能够报警。系统的数据处理软件应具有列表、实时曲线、历史曲线、模拟动画、系统布置图等显示和打印功能。
1、煤矿安全风险监测预警系统以远程煤矿安全实时监测监控为主，集安全信息采集、采掘位置动态跟踪、隐患警告、事故报警、安全监管、安全调度等功能为一体的计算机信息网络系统，能够将现有不同时期、不同种类、不同技术的安全生产监测监控系统和新建的系统整合在统一的平台上。
2、煤矿风险监测预警系统对各种物的不安全状态、设备的异常情况、环境的不安全因素进行识别。
3、煤矿风险监测预警系统对煤矿生产作业中的人、物、环境进行实时监测，当监测到异常事件时，立即预警及时处理。煤矿行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一，在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用。
4、对风险进行预警，及时发出警报和提醒，帮助企业快速做出反应和控制，降低事故的发生概率。降低成本：系统的实施可以有效降低事故的发生概率，减少事故对企业的经济损失和影响，从而降低企业的经济成本。同时，通过对安全生产风险的预警和控制，可以降低企业的保险费用和相关的法律责任成本。
5、例如，通过对历史瓦斯浓度数据的分析，可以预测未来一段时间内瓦斯突出的可能性，并据此制定相应的防范措施。综上所述，提升矿山的风险监测预警处置能力，关键在于加强安全监测系统和预警预报能力建设。